NVIDIA Blackwell GPU相当强悍，大家都知道，但到底有多强呢？
除了官方宣传数据，现在终于第一次看到了实测数据，来自MLCommons MLPerf v4.1，考察AI训练推理性能的最佳平台。
对比对象是两代服务器HGX B200、HGX H200，前者包含多达八颗Blackwell GPU B200，单颗功耗高达1000W。
GPT-3预训练项目中，Blackwell的性能相比上代Hopper翻了一番。
Llama 2 700亿参数微调项目中，Blackwell的性能更是提升了多达2.2倍。
值得一提的是，Blackwell平台具备ConnectX-7 SuperNICs网卡、Quantum-2 InfiniBand交换机，再加上第五代NVLink互连总线，可以充分保障节点间的通信，可以平衡分配AI训练负载，整体效率更高。
比如同样的GPT-3 1750亿参数性能，Hopper需要多达256颗GPU，Blackwell就只需要64颗。
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